Index ソフト・ハード Python | 機能・要件 |
機械学習 AP 機械学習 Lib WebフレームW スクレイピング 構成・方式 タスク ライブラリ 導入 Sample Error 基礎他 |
機械学習用のアプリケーションなど ・Jupyter Notebook/JupyterLab 実行可能なコードを含むドキュメントを作れるWebAp・PyTorch Facebookが開発した機械学習フレームワーク・Tensorflow Googleが開発した機械学習プラットフォーム機械学習用のライブラリ ・Numpy library Pythonで数値計算を効率的に行うための拡張モジュール ベクトルや行列などの多次元配列を効率的に計算できる。 NumPyはC言語で実装されているため高速に動作・SciPy (サイパイ、Science + Python) NumPyをベースに高度な科学計算を行うライブラリ パッケージごとに得意とする計算処理が異なる。・Matplotlib library 印刷品質のグラフや図を描画するためのライブラリ・Pandas library データ解析や操作を行うためのライブラリ データソースの入出力データ加工 Index機能によるラベル付け ラベルを基にグループ分けを行い、値の処理を行う。 データソースの入出力データ加工 統計的処理 クロス集計(単純集計(GT:グランドトータル)中身の詳細を知る。) groupby関数で作成したグループ毎に平均を求める。・Scikit-learn library Python用の機械学習ライブラリ AIの機械学習Webフレームワーク ・Webアプリケーションを作成することに特化したパッケージ ・Webアプリケーションでよく使う処理を簡単に記述できるよう設計されている。 ・Webフレームワークの主な機能 ルーティング URLを解釈し、どのプログラムを動作させるか紐づけする。 テンプレート HTMLとプログラムの分離などを行いプログラムを分りやすくする。 認証、権限 ユーザ名、パスワード、ログインなどの処理を行う。 リクエストデータの処理 簡易Webサーバ・主なPythonのWebフレームワーク Django Flaskスクレイピング (scraping) ・データを収集した上で利用しやすく加工する。 ・営業リストの作成やWebデータの自動収集など |
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