matplotlib

 ステップ関数
 シグモイド関数
 ReLU関数

 機能・要件
 構成・方式
 タスク
 ライブラリ
 導入
 Sample
 Error
 基礎他
  matplotlib　（マットプロットリブ）
 ・ライブラリ
主にNumPyのためのグラフ描画ライブラリ
データをグラフとして可視化する。　（プロット）
 ・基本的なプロット
 　　  関数 意味
 plot(x, y) x, yの折れ線グラフをプロット
 hist(x) xのヒストグラムをプロット
 scatter(x, y)  x, yの散布図をプロット
 show() プロットした図を表示
 ・引数を指定することで多様な描画が可能

 ステップ関数のグラフ表示例
 ・「stepF.py」 　　　　#!/usr/bin/env python3 　　　　import matplotlib 　　　　matplotlib.use("Agg")　　# Anti-Grain_Geometryを用いる。（ファイルタイプpng） 　　　　import numpy as np 　　　　import matplotlib.pylab as plt 　　　　def step_function(x): 　　　　 return np.array(x > 0, dtype=np.int) 　　　　x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1) 　　　　y = step_function(x) 　　　　plt.plot(x, y) 　　　　plt.ylim(-0.1, 1.1) 　　　　#plt.show() 　　　　plt.savefig("stepF.png") 　　　　print ("end")  ・ スクリプト実行
「sigmoid.png」作成
 ・デスクトップへ持ってきて表示、確認
0を境に切り替わる。


 シグモイド関数のグラフ表示例
 ・「sigmoid.py」 　　　　#!/usr/bin/env python3 　　　　import matplotlib 　　　　matplotlib.use("Agg") 　　　　import numpy as np 　　　　import matplotlib.pylab as plt 　　　　def sigmoid(x): 　　　　 return 1 / (1 + np.exp(-x))　　# 「sigmoid」関数 　　　　x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1) 　　　　y = sigmoid(x)　　# 「step_function」が「sigmoid」に替わる。 　　　　plt.plot(x, y) 　　　　plt.ylim(-0.1, 1.1) 　　　　#plt.show() 　　　　plt.savefig("sigmoid.png") 　　　　print ("end")  ・ スクリプト実行
「stepF.png」作成
 ・デスクトップへ持ってきて表示、確認
滑らかに替わる。


 ReLU関数のグラフ表示例
 ・「relu.py」 　　　　#!/usr/bin/env python3 　　　　import matplotlib 　　　　matplotlib.use("Agg") 　　　　import numpy as np 　　　　import matplotlib.pylab as plt 　　　　def relu(x): 　　　　 return np.maximum(0,x)　　# 「relu」関数 　　　　x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1) 　　　　y = relu(x) 　　　　plt.plot(x, y) 　　　　plt.ylim(-0.1, 1.1) 　　　　#plt.show() 　　　　plt.savefig("relu.png") 　　　　print ("end")  ・ スクリプト実行
「relu.png」作成
 ・デスクトップへ持ってきて表示、確認
0以下ならば0を出力、入力が0を超えていればそのまま出力