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機能・要件

PyTorch  主な機能     torch     torchvision  構成・方式  タスク  ライブラリ  導入  sample

PyTorch　　（パイトーチ）  ・機械学習（ディープラーニング）のフレームワーク・ライブラリ  ・動的な 計算グラフ 機能 ニューラルネットワークを構築するための計算に必要な 計算グラフ を動的に構築 柔軟にモデル構築を行えるため、比較的容易に複雑なネットワークを実装できる。 都度 計算グラフ を構築して実行するため学習速度が落ちる。  主な機能  torch    Dataset  データを読み込み、前処理などを行うクラス（高度な関数） Tensor  計算グラフの保持、 テンソル作成 、サイズ確認 、乱数の生成 、GPU演算 DataLoader  データとラベルの取得とデータ生成、Datasetを引数で渡す。  torchvision    datasets  Datasetクラスをインスタンス化するときに、transformsを引数として渡す。 transforms  データの前処理

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